敞开、交融、端到端:是谁在为加快网络智能化落地铺路

发布时间:2022-09-27 17:02:54 | 作者:华体会棋牌

  跟着5G网络的大规划商用,加快的服务立异对网络智能提出了更高的要求。运营商怎么使用AI技能应对未来网络的应战,更好地办理来自网络不同层的数据,支撑公司事务办理向智能化转型,成为了一个要害的课题。

  现在,全球运营商、设备商和数字化使用服务供应商皆已开端了将AI技能使用到通讯网络自身的探究,并取得了不错的开展。2019年,TM Forum提出了自智网络的概念。随后,包含GSMA、ETSI、3GPP,以及ITU,都把网络智能化放到了规范化的议程中。关于网络智能化的施行途径,当咱们翻看各规范安排的界说,以及运营企业发布的白皮书时就会发现,咱们都有各自的主意或愿景。但追根究底,在通讯网络根底设施逐渐从专用硬件渠道向全面云化的通用硬件渠道转型的当下,敞开解耦、交融立异、工业协作是网络智能化的必经之路。

  在英特尔首席工程师、人工智能首席架构师夏磊看来,网络智能化是个端到端的使用场景,需求依靠一整套端到端的数字根底架构作为支撑。在很多的技能完成途径中,英特尔产品组合是个“近水楼台”式的挑选,特别是英特尔® 至强® 渠道,它在从前和现在都是网络产品技能和解决计划供应商们很多选用,也是全球范围内很多运营商们推动网络转型的主力渠道,而在它演进至至强® 可扩展渠道,开端在CPU上集成AI加快才干,并具有oneAPI东西套件、BigDL等软件和一系列面向英特尔® 架构优化的AI结构的支撑后,也晋级成为了能协助协作伙伴及用户供应高可用的、端到端的智能网络使用解决计划的坚实技能基座,也开端在推动智能网络使用的落地进程上发挥要害效果。

  一般来说,网络的持续演进晋级是由事务驱动的,网络智能化也是如此。而网络自动化和智能化也一直是电信运营商布置网络长时刻寻求的抱负方针,并在这个方向尽力了几十年。

  以无线G年代的敞开,CT和IT的鸿沟不再,交融共生已是业界一致。中国移动专家就曾指出,移动通讯是杂乱的巨体系,触及百亿终端、千万基站、万套中心设备,需求体系化、大局化地进行体系架构规划,事务运营也将更为杂乱,必需求引进网络智能化才干。

  当然,网络智能化不是仅局限于移动通讯范畴。跟着事务的不断丰厚,园区、数据中心等场景的网络规划和杂乱度也会进一步攀升,引进SDN、AI/大数据等技能,进步网络智能剖析和事务编列才干,一起下降运维本钱,也相同是运营商的诉求。

  亚信科技网络智能化首席专家王希栋认为,网络和AI的交融共生是彼此的,或者说双向的。将人工智能的技能与通讯网络的硬件、软件、体系等深度交融,可以完成网络运营/运维和网络服务的智能化,助力通讯网络提质增效。一起,运营商还可以以网络为载体去完成更广泛的智能化,使用通讯网络自身AI才干,供应比方实时算力等立异事务,赋能千行百业数智化转型。

  与此一起,网络智能化既是实际需求,更是未来途径。全体看,根据AI的智能化增强可以在多个维度进步网络功能,现已成为网络演进的中心方向。未来十年,人工智能将从5G使用走向6G内生,完成内生智能,完成网络的自优化、自演进,进步网络的安全性和可靠性。

  事实上,在规划、建造、优化、运维和运营五大阶段的通讯网络全生命周期中,AI技能都有着广泛的使用场景。“从AI的视点来看,AI是一门实践性十分强的核算科学。”夏磊表明,“今日咱们看到有三大类典型的网络AI使用正在快速地开展。”

  第一类是针对5G的网络设备进行实时性的AI剖析和猜测,对功能进行优化,对能耗进行自动办理;第二类在网络安全范畴,智能的流量剖析使用也是方兴未已;在网络的使用办理范畴,AI也可以协助完成更好的网络自动化和服务保证。

  比方在网络功能办理方面,作为5G网络先行者,韩国SK电讯具有超越40万个蜂窝塔,服务了2700万用户,其5G网络每秒钟会发生140万条数据。为了对网络质量进行实时监测和猜测办理,SK电讯使用了BigDL、FlashBase等软件东西,构建了端到端的AI处理pipeline。AI使命的处理,则彻底运行在根据英特尔®至强®可扩展处理器的服务器集群上。计划充分使用了这个渠道内置的AI加快技能,即AVX-512和英特尔® Deep Learning Boost指令加快才干来加快数据剖析加工的功能。则经过测验,这套根据CPU的计划,完成了相较于AI专用加快计划4倍到6倍的功能进步。

  再比方在网优方面,Massive MIMO是5G网络功能进步的要害,但MIMO天线优化却是个难点。亚信科技推出了根据强化学习的5G基站MIMO权值优化技能,在进步最终用户感知的一起也下降了基站的功耗。在无线网络运维中,根据AI的常识图谱也相同是个重要使用场景,亚信科技推出的无线网常识图谱,可对网络的反常现象进行推理和演绎,找出网络反常的原因,还可经过以往的事例相关,对网络反常现象生成引荐解决计划,大大进步了运维人员的作业功率,下降运维本钱,节约运维时刻。

  不止是网络自身的绿色低碳和降本增效,在进步运营才干,开释网络潜在价值,找寻新的商业模式方面,网络智能化相同发挥着效果。以亚信科技推出的根据机器学习的用户调集定位使用为例,可以在合规的前提下,在维护用户隐私的一起,用AI算力完成用户调集定位,百米内的定位准确率到达了90%,可以为面向互联网的商场营销、用户互动需求供应数据基座。现在该模型现已在运营商进行试点。

  据王希栋介绍,在亚信科技的上述探究和立异过程中,英特尔一直是重要的协作伙伴,双方正经过严密协作全方位进步网络智能化开发水平。现在亚信科技现已导入英特尔内置了AI加快才干的产品组合,包含第三代,也是现在最新款的至强® 可扩展处理器,以及与其相配套的oneAPI、BigDL、NW AI toolkit等东西,大幅进步了智能化使用的开发功率。“咱们还会和英特尔持续协作,在第四代的至强® 可扩展处理器上,进一步推动网络智能化的协作立异。”

  亚信科技在网络智能化范畴内的拓宽,也得到了工业界的广泛认可,其与清华大学智能工业研究院(AIR)联合研制的“5G网络智能化体系研制与工业规划化使用”,荣获本年“吴文俊人工智能科技进步奖”。而在刚刚开幕的2022 WAIC世界人工智能大会上,亚信科技也专门举办了“智能算网与绿色核算论坛“,其间就要点介绍和展现了其网络智能化计划,而在英特尔与世界学术期刊《Science》近来推出的“架构师生长计划”中心课程“网络智能化技能与演进”中,王希栋也对这一计划的使用场景、技能架构做了具体的共享。

  尽管已有不少事例或用例,但全体来看,网络智能化仍是处于初级阶段。Analysys Mason有调研显现:全球大部分运营商处于L2(高档智能辅佐),部分先进运营商或部分专业/范畴到达L3(网络部分自治),间隔L5(网络彻底自治)等级,还有很长的探究之路要走。

  而且,网络智能化是个端到端的使用场景,涵盖了数据的获取、预处理、AI剖析、后处理等多个环节。特别是在运营商大网使用中,面临海量数据的一起,关于实时性的要求也很高,只要对整个AI渠道进行相应的优化规划,才干满意运营商的需求。

  夏磊指出,英特尔正在努力经过强壮而且敞开的IA架构来促进AI的使用开展,在网络智能化范畴,英特尔现已向商场供应了丰厚的AI核算加快产品,不只仅有前文提及的至强CPU,还有ASIC、VPU、FPGA以及GPU,能满意不同设备、网元和终端关于AI算力、功耗的需求。特别是英特尔® 至强® 可扩展渠道具有很好的硬件加快才干,可以对AI使命进行全方位加快,“CPU是适合于一切作业负载最灵敏的核算器材,可以担任包含深度学习推理和偶然的深度学习练习使命。”

  在软件方面,英特尔供应了一系列敞开和免费的AI东西,功能优化库和职业使用结构,可以协助开发者缩短开发时刻,而且充分使用硬件的加快才干取得更佳的AI使命功能。其间,作为一致的大数据剖析和AI渠道,BigDL能经过一个易于扩展的架构,将许多常用AI结构和软件聚合在一起,打造一条从数据收集、清洗、练习直到推理使用的端到端管道。

  英特尔推出的OpenVINO™ AI东西套件,则可以优化AI推理功能,而且加快布置速度。需求指出的是,英特尔的AI优化东西,都使用了oneAPI通用开发规范来完成异构硬件之上的功能加快,AI布置和开发可以解耦,在使用开发过程中无需确定特定的硬件。

  横跨核算与网络,英特尔这次算是再一次发力,是在此前以通用渠道推动以5G技能为代表的网络转型,为其供应根底设施架构的衬托之上,开端不断开展和完善网络智能化所需求的各种技能渠道和计划。不论是从数据获取、算力供应、算法开发与优化,英特尔® 架构都有满足的敞开性、易扩展性和易用性,这能让网络在更智能的一起也愈加敞开,从而赋能更多协作伙伴和用户,激起更多的技能与商业立异,打造愈加昌盛、共赢的网络AI生态。

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